英文翻譯中文我個人學R 大約4 ~ 5 年了,R 嚴酷來講是我碰過的第二個程式東西翻譯
# 會R 之前
高中期間,我有段時候很喜歡玩mud ,
所以那時候,就用Zmud這個對象寫了一些機械人,會一點初步的迴圈,前提判定翻譯
大學念數學系,在大三時也玩過Mathematica。
可是整體來講,我沒有系統性的學進程式說話翻譯
# 碩士班
由於碩班統計所的需要,我入手下手自學R 。
一入手下手我也不知道有什麼資本,就是最先看R 導論,先一路硬看到迴圈和條件控制,
看不懂就掃曩昔,沒花時候搞懂,可是專著名詞可能有個印象,
就直接起頭寫功課了。
這時候候會的就是:
- 賦值: <-
- 數值運算:+翻譯社-,*,/
- 布林運算: &,|,!
- 流程控制: for, if翻譯社 while
就如許,許多統計上要用的演算法,我可以用上面的器材硬算出來了翻譯
繪圖就只會畫x-y plot,因為這就是中學學過的座標系統,對我來講很熟習。
可是我毫無資料構造的概念,所以說就一向不懂下面的程式碼為什麼不克不及跑:
```r console
> X <- cbind(x = 1:10, y = 2 * (1:10) + rnorm(10))
> lm(y ~ x翻譯社 X)
Error in model.frame.default(formula = y ~ x, data = X, drop.unused.levels =
TRUE) :
'data' must be a data.frame, not a matrix or an array
```
碩班的進程,我對R 的功能也愈來愈熟習,可是我仍然一向沒有充份的理解:
- data.frame是什麼?
- 為什麼R 的迴圈這麼慢?
這些器材問他人也只能獲得簡單的答案,因為背景常識太少,所以就是不懂。
研究時期,我也用R 上面的根基數值運算功能,硬寫出如MCMC之類的演算法,
但是跑的很是慢,所以那時刻我滿頭腦都是想要把模擬加快的想法翻譯
網路上雖然有很多資源,但是因為我資工根柢幾近是0 ,所以也看不懂。
# 碩士畢
卒業後,我想知道更多R 相關的常識,想要寫出跑更快的摹擬,還有一些其他的設法,
我就跑到中研院資訊所做助理。
途中,我自學了一些Rmpi、C 、Rcpp以及製作套件的方法。也發現「國網中間的R 筆記」
因為聽說R 和Linux 比力搭配,所以我工作開始只用Linux 系統。
一年後,我想要把程式寫的更好,所以就跑到內湖一間小公司待了一年練程式,
那時辰呼嚕嚕的把php翻譯社 C++ 看的更精,對一些根基程式說話的功能也有更深切的理解。
學習資本也變得很硬了:
- C++ Primer
- php 官方網站
我還把Soft_Job版或是其他網路上看到的,其他人推薦的程式的書買下來啃。
一本書每每不會看太久,通常程式碼我也不細看,就只是記得它可以或許解決什麼問題,
以後碰到了再回頭翻翻譯
我也發現,學一個語言最正統的方式就拭去他的官方網站,找他的Documentation。
跟著C / C++ 的常識的提高,我也起頭看php,R 這類scripting language的原始碼翻譯
所以目下當今我大要知道,為什麼R 的迴圈這麼慢了,
以及從更底層的觀點看R 的資料佈局到底是什麼翻譯
進修程式也不再是只停留在語法的階段,而是學習程式說話的特征。
重點也已從學R ,釀成用R 做好各類應用翻譯
也由於對這個程式語言的快樂喜愛,所以和學弟創辦Taiwan R User Group,繼續進步!
# 總結
回頭看,走這條路就是要不斷的進修,因為器材真的是太多了,永久學不完。
碩士班學根蒂根基,結業後則是要靠自己自學。
這些基礎中,最底子的就是中學以及大學的數學,以及邏輯。
我算是很榮幸,高中就已知道怎麼寫指令式程式說話,所以一開始學R 就只是學語法。
可是因為沒有其他資工相幹的後臺知識,所以一開始也只能學到如許。
數值運算上,從簡單的四則運算,到微積分、線性代數、機率和統計都是基礎常識翻譯
學R 上,我是從以下入門:
- [R 導論](http://www.biosino.org/pages/newhtm/r/tchtml/)
- [R 學習筆記](http://statlab.nchc.org.tw/rnotes/)
我想此刻有很多更好的入門管道了,例如Coursera的課程。
以後去增補各種資工後臺知識,更深切的理解電腦,這部份很雜,所以我列一些主要的:
- [C++ Primer]
- 資料構造和演算法的教科書
而今應該也有更好的資源了。
過後感覺,假如那時候有Coursera,我應當可以學更快了也說不定。
然後從官方的文件、規範及原始碼來進修了。
如:
- [R FAQ](http://cran.r-project.org/doc/FAQ/R-FAQ.html)
- [R for Windows FAQ](http://cran.r-project.org/bin/windows/base/rw-FAQ.html)
- [Writing R Extensions](http://cran.r-project.org/doc/manuals/R-exts.html)
寫Rcpp的話,常看的就是`/usr/share/R/include`底下的各種`.h`檔案,
想要理解R 底層的知識除[Writing R Extensions]之外,還要搭配
`/usr/share/R/include/Rinternals.h`
最後就會發現,進修永遠學不完了... XD
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- Jun 03 Sun 2018 03:51
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